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疫情来袭,目前发展中的智慧物流是“真没用”还是“没用上”?

发布日期:2022-05-09 浏览次数:138

来源: 网络货运平台指南

时间:2022-5-8



2003年非典,带动电商行业的发展,也带动中国互联网的快速发展,但从线下到线上的消费体验,很多人都忽视了物流行业对这种变革带来的重要性。经济的快速发展,互联网技术的快速渗透,物流高速发展也是一个重要的催化剂。

面对突发的疫情,许多中国的物流工作者也表现出了很高的素质,表现出了奉献精神。尤其是一些一线作业人员,他们甘愿冒着被感染的风险,克服了恐惧心理,进行着超负荷的作业,是我们的榜样。但从此次疫情在全国大面积的爆发对物流的冲击中,也暴露出了中国物流在应对大规模公共危机时的缺陷——人工缺乏以及人员疫情防控的安全性。

就算没有疫情,放眼当下,物流行业也正在从传统人工操作时代逐渐跨越至智能管控时代。本就依靠人力为主的物流行业,只是在这场疫情下将此缺陷更加突显出来。其实部分头部企业在智慧物流方面的布局已经有了量版式的应用,智慧物流的高效、智能化发展也得到了众多关注。

近期,上海以及周边地区物流不畅在社交媒体上的热度居高不下。在国家多次出台保障物流通畅的政策后才迎来了好转迹象。交通运输部应急办副主任周旻28日表示,经过各方共同努力,目前物流不通不畅的问题总体得到缓解,但部分地区仍存在货车通行管控措施层层加码、物流微循环不畅等问题。

其实在技术层面上,这么多年智慧物流建设还是有成效的,只是在当前疫情防控的背景下未发挥应有的作用。

换句话说,智慧物流不是我们没有,而是没用上。物流行业协会的声音代表了物流业界的态度,也说到了每一个最近面临快递延期送达人的心坎。


在当下疫情防控形势严峻的背景下,作为全国物流最发达的包邮区竟也出现流通堵塞,最后一公里配送问题屡上热搜。明明全国大的物流公司基本都在上海设置了总部,智慧物流建设的风潮由来已久,为何还会出现最后一公里难打通的情况?无接触式智慧配送的现状和未来到底如何?智慧物流真的是雷声大雨点小吗?抛开地方层层加码限制物流的政策因素,我们如今的智慧物流建设离自如应对突发公共性事件还有多远?


1、智慧物流产业现状

1.市场规模

近年来,中国智慧物流市场规模呈高速增长状态。数据显示,2020年中国智慧物流市场规模近6000亿元,2021年中国智慧物流市场规模达6477亿元,同比增长10.9%。随着物流业与互联网融合的进一步深化,我国智慧物流市场规模不断增长。中商产业研究院预测,2022年中国智慧物流市场规模将达6995亿元。

数据来源:中商产业研究院整理

2.企业热力分布图

资料来源:中商产业研究院整理

3.重点企业分析

资料来源:中商产业研究院整理

4、物流互联网逐步形成

近年来,随着移动互联网的快速发展,大量物流设施通过传感器接入互联网。目前,我国已经有超过几百万辆重载货车安装北斗定位装置,还有大量托盘、集装箱、仓库和货物接入互联网。物流连接呈快速增长趋势,以信息互联、设施互联带动物流互联,“物流在线化”奠定了智慧物流的前提条件。

5、物流大数据得到应用

物流在线化产生大量业务数据,使得物流大数据从理念变为现实,数据驱动的商业模式推动产业智能化变革,大幅度提高生产效率。通过对物流大数据进行处理与分析,挖掘对企业运营管理有价值信息,从而科学合理地进行管理决策,是物流企业的普遍需求,其典型场景包括:数据共享、销售预测、网络规划、库存部署及行业洞察等。

6、物流云服务强化保障

依托大数据和云计算能力,通过物流云来高效地整合、管理和调度资源,并为各个参与方按需提供信息系统及算法应用服务,是智慧物流的核心需求。物流云服务应用,为物流大数据提供了重要保障,“业务数据化”正成为智慧物流的重要基础。

7、协同共享助推模式创新

智慧物流的核心是“协同共享”,这是信息社会区别于传统社会,并将爆发出最大创新活力的理念源泉。协同共享理念通过分享使用权而不占有所有权,打破了传统企业边界,深化了企业分工协作,实现了存量资源的社会化转变和闲置资源的最大化利用。

近年来,“互联网+”物流服务成为贯彻协同共享理念的典型代表。利用互联网技术和互联网思维,推动互联网与物流业深度融合,重塑产业发展方式和分工体系,为物流企业转型提供了方向指引,其典型场景包括:互联网+高效运输、互联网+智能仓储、互联网+便捷配送及互联网+智能终端等。

8、人工智能正在起步

以人工智能为代表的物流技术服务是应用物流信息化、自动化和智能化技术实现物流作业高效率、低成本的物流企业较为迫切的现实需求。其中,人工智能通过赋能物流各环节、各领域,实现智能配置物流资源、智能优化物流环节及智能提升物流效率。特别是在无人驾驶、无人仓储、无人配送和物流机器人等人工智能的前沿领域,一批领先企业已经开始开展试验应用,有望与国际电商和物流企业从同一起跑线起步。


2、疫情下广泛落地仍需克服难题

“我们几乎看过市面上所有的自主移动机器人公司。”线性资本董事总经理黄松延说。作为一名投资人,他对市场需求有自己的理解。

黄松延发现,医药与食品饮料仓储物流场景对自主移动机器人的需求巨大,但是要求很高。比如,医药工厂中的过道非常窄,转弯半径太大的机器人和叉车无法通过。此外医药行业有严格的药品生产质量管理规范,食品饮料行业也有相应的规范。受这些因素综合影响,医药与食品饮料行业的物流自动化一直没有得到很好的解决。

“想解决这样的问题,自主移动机器人创始团队和创始人需要很好地理解场景的问题和需求,而且对机器人技术有深刻的理解和认知。”黄松延说。

一些更加细分的场景目前也缺乏较好的智慧物流产品。吕峰调研发现,冷链行业的工人工作环境和工作体验较差,人员稳定性低、离职率高,工人替换是行业痛点。但目前来看,冷链行业依然缺乏较好的自主移动机器人产品。

标准化生产是另一个难题。吕峰发现,目前无论是移动搬运机器人还是无人叉车,都面临一个很大的问题,就是现在的定制化非常普遍,项目制、非标定制多,这给产品的量产带来很大困难,也不利于成本的下降。在他看来,这些产品实现规模化量产的主要挑战是产品的标准化。

“一定要做出非常适配于某个行业或者某几个行业的产品,把产品从硬件维度扩充到上万台或者几十万台的规模,整体成本才能降下来。硬件标准化、交付案例越多,整个解决方案的标准化程度越高,客户才更愿意用你的产品。”吕峰告诉记者。

吕峰认为,要深挖客户的痛点、结合自身的技术能力,才能推出非常适配整个行业需求的产品。目前在物流行业,整个移动机器人领域都非常需要有产品创新能力的公司。

另外大宗物流,无论是比重还是绝对数量,与世界先进水平相比,都有相当大的距离,如果将快递物流作为A面,大宗物流作为B面,物流行业A B两面之间存在着极大的不均衡,物流行业在B2B领域的短板有目共睹。

简单来说,物流就是在规定的时间内以适当的条件将货物和服务运送到预定的目的地。物流的本质从未改变,对消费者不断变换的需求和供应链效率的追逐依旧是物流企业把握的核心。

智慧物流成为大宗货物行业转型升级新动力,借助“智能化 ”的力量解决行业痛处势在必行。对于大宗物流,把物流成本降下来,把物流效率提上去,“智慧物流”带来了无限可能和曙光。

加强铁路与公路、水运、航空等运输方式的竞争与合作,通过发挥多式联运组合效率,发挥不同运输方式比较优势和组合效率、推动交通运输行业转型升级,奠定我国智慧物流发展的坚实基础。利用智慧物流大数据分析,促进大宗物流的组织优化和效率提升,是大宗物流发展的趋势。

解决大宗物流市场痛点 任重而道远,但政府、企业、三方机构等各方都在积极寻找破解之道。需要注意的是,对大宗货物来说,智慧物流是一个非常长的产业链,需要产业链上的企业彼此协同合作才能实现互惠共荣,才能在安全、成本、便捷、效率这四个维度上实现突破。“整合、开放、共享、协同”的大宗货物智慧物流新生态是大势所趋。


3、疫情下加速物流行业智慧化升级

“城市要把物流系统建设当成最基本的基础设施,要放到这个战略高度才行,要知道物流一断,城市就瘫痪了。”秦玉鸣表示,这几年疫情让越来越多管理者意识到物流的重要性,而行业内机器替代人工实现的无接触物流的趋势将会加快。

今年4月份以来,针对物流在疫情中遇到的难点、堵点,多部委出台的多项措施密集落地,确保物流运行畅通,交通运输部等部门加强统筹协调,各地区各部门积极行动,全力以赴做好物流保通保畅工作。

物流保供背后,货运平台都做了哪些努力?

过去,一些城市管理者对物流业存在“低端”“脏乱差”的刻板印象,认为“物流功能可以有,但物流项目不要落”的发展导向,严重制约了城市物流的合理布局和有序发展。

“堵点主要是城市对物流业的价值与定位认识尚不到位,存在显著的发展悖论:物流需求越旺盛的地区,物流用地越不足;越接近中心城区,物流设施供给越困难。最终还是要通过各种“民间创新”来满足,无形中推高了物流运营成本。”中国物联研究室主任周志成曾在接受媒体采访时说。

与城市物流日益凸显的功能和定位相比,城市内部往往重客轻货,进城难问题十分突出。据周志成介绍,作为支撑即时配送网络的两轮电动车,都尚没有明确合法的路权,而无人车、无人机配送等就难谈路权,目前主要是试验性地用在小区或范围小的社区内,难以支撑末端即时配送网络。

另外,物流企业拥有通向消费者和产业链的广泛触角,是城市基础数据最便捷的采集者,顺丰、京东等大型物流企业均储备了大量数据。然而,由于缺乏有效的共享机制和商业模式,数据的巨大价值只能在企业内“沉睡”。

对此,近年来多方专家都屡次公开呼吁,建议在市级层面统筹构建物流大数据公共服务平台,系统整合城市各大物流企业的数据,同步打通交通、社区等公共数据,共同打造城市精细化管理综合服务平台,为企业转型升级和创新发展提供公共数据支撑。

在多方努力下,近年来各省一系列促进智慧物流发展的政策不断出台。其中,江浙沪地区着重完善供应链物流支撑体系,加快智慧物流基础设施,优化仓储规划布局;京津冀地区则是大力发展航空科技、航空物流等航空核心产业,打造国家物流枢纽,智慧物流示范区;广东省基于资金优势,推广集约高效的智能物流设备,推动货、车、场等物流要素数字化,支持物流园区智慧化升级。

未来方向已经逐步明朗。根据《5G智慧物流创新示范白皮书》,从最完整的物流行业链条看,5G智慧物流的应用场景需要贯穿从生产组装到运输管控再到分拣配送的全流程,涉及产品生产、流通、消费的全环节。

现实制度环境的困境是一方面,另一方面智慧物流技术难题也还需攻破。综合多家市场机构观点认为,当前我国智慧物流仍处于初级阶段,市面上痛点仍未被完全解决,未来技术创新解决将是推动智慧物流进步的主因。

这其中,物流设备的5G化是关键举措,从负责原料搬运的无人叉车、堆垛机,到负责生产总装和电商分拣的AGV,以及贯穿其中的质量检测和运输管控设备,都需要植入5G模块实现高质联网,保障关键节拍的安全高效运转。

目前从体量上看,国内智能物流相关上市公司较国际巨头仍有较大差距。国际智能物流龙头日本大福、德国胜斐迩、德马泰克2019年的收入均在180 亿人民币以上,而国内龙头2020年收入均在15亿以下,未来发展空间广阔。

申万宏源研究团队认为,从发展路径看,国内龙头有望复制海外巨头的扩张路径,从优势的设备环节开始,逐步拓宽自身的业务环节,最终成为全球仓储物流自动化系统解决方案提供商。